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Intel发布LLM-Scaler-vLLM PV 1.5，升级vLLM至0.26并支持更多模型
Intel更新其Arc显卡AI软件栈，vLLM版本大幅跃升，新增Qwen和Gemma模型支持及FP8量化功能。
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Intel软件工程师于10月16日发布了LLM-Scaler-vLLM PV 1.5，这是其基于Docker容器化技术、专为Intel Arc图形硬件打造的AI/LLM运行环境。该工具源自Project Battlematrix计划，旨在简化在Arc显卡上部署大语言模型的流程。
此次更新最显著的变化是底层框架的版本跳跃：vLLM从0.14升级至0.26，PyTorch从2.10升级至2.12。尽管仍落后于上游社区的最新版本（vLLM目前为0.31），但这一升级使Intel的软件栈更接近当前主流状态。
在模型兼容性方面，新版本增加了对Qwen3.6-27B、Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B以及Gemma-4系列模型的支持。同时，软件栈现在支持在线FP8和对称INT4量化，以及FP8 KV缓存。Intel称这些改进带来了更快的首字生成时间（TTFT）和优化的LoRA服务性能，但这些数据属厂商自测结果。