英伟达发布Nemotron 3.5 Super VL开源模型,专为持续运行的企业AI智能体设计
英伟达推出1200亿参数开源多模态模型Nemotron 3.5 Super VL,采用MoE架构仅激活120亿参数,旨在支持企业后台持续运行的智能体任务及文档分析。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
英伟达于2026年10月15日发布了Nemotron 3.5 Super VL,这是一款拥有1200亿参数的开源多模态模型,专门为企业环境中需要持续在后台运行、处理文本、图像、文档和视频的AI智能体而设计。该模型采用混合专家(Mixture-of-Experts)架构,每个token仅激活120亿参数,从而在保持能力的同时优化计算效率。
据The Decoder报道,Super VL是从英伟达最大的推理模型Nemotron 3 Ultra蒸馏而来。英伟达声称,在指令遵循、工具调用和多步业务流程等代理任务中,Super VL能以约五分之一的参数量达到Ultra的准确率。在Hermes和LangChain的代理测试中,其得分高于Ultra,并在SWE-bench和Terminal-Bench编码基准上超越了前代产品Nemotron 3 Super。
除了云端部署,英伟达还推出了两个较小的Bolt变体以支持本地硬件:Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB针对拥有24GB以上内存的系统,而即将发布的Bolt E4B 4GB则面向语音助手等边缘设备。这些模型经过高度压缩,旨在提供“每GB内存最高智能”。
值得注意的是,所有模型均针对英伟达自家硬件进行了优化,包括Blackwell GPU和DGX Spark工作站。英伟达表示,这有助于企业在自有服务器上微调模型并运行私有数据,避免受制于第三方服务商条款。然而,目前关于性能提升的数据主要源自厂商自测,尚未有广泛的独立复现结果。