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Meta发布8160亿参数Muse Spark Open开源模型，主打编码与智能体任务
Meta开放其最大规模多模态模型权重，支持百万上下文，自测在工具调用上领先但编码弱于部分中国模型。
重要性结构性证据E2 未复现写法标准
Meta于2026年10月15日发布了Muse Spark Open的开放权重，这是一个拥有8160亿总参数、每次推理激活420亿参数的多模态大语言模型。该模型专为编程和长时间运行的智能体（Agent）工作设计，支持文本、图像、音频和视频混合输入，上下文窗口长达100万token。
根据Meta发布的基准测试数据，Muse Spark Open在JobBench智能体测试中得分为61.8，高于Thinking Machines Lab的Inkling（31.1）和Nvidia的Nemotron 3 Ultra（27.2）。在工具使用方面，其在MCP-Atlas测试中得分89.2，声称优于所有列出的竞争对手。然而，在纯代码生成能力上，它落后于部分中国开源模型：Kimi K3在Terminal-Bench 2.1中得分为85，GLM 5.3和Qwen3.8均超过Muse Spark Open的76.4分。
新发布的Muse Model License规定，开发者免费使用该模型进行适配或集成到自有软件中；但若企业将其作为托管服务出售且过去12个月总收入超过2000万美元，则需签署单独协议。此外，基于该模型的产品必须标注“Built with Muse Spark Open”，并禁止用于军事及关键基础设施。目前已有Groq、Fireworks AI等七家提供商提供托管访问，权重可在Hugging Face及AWS、Google Cloud、Azure目录下载。