美国银行CEO：为修补Anthropic Mythos发现的漏洞雇佣1000名承包商，预计明年AI项目节省7亿美元

在周三的第三季度财报电话会议后接受CNBC采访时，美国银行首席执行官Brian Moynihan透露，该行已雇佣1000名外部承包商，以协助3000名内部员工修补由Anthropic的Mythos等先进人工智能模型发现的专有及供应商软件漏洞。这一举措导致该行在第三季度增加了“超过两亿美元”的软件修复及相关合规成本。

Moynihan指出，随着像Mythos这样的前沿模型能够识别出数十年来未被发现的代码缺陷，金融机构被迫进行昂贵的防御性补救。他强调这种风险是真实的，并解释了为何需要迅速扩充人力来应对这些被AI暴露的安全隐患。尽管短期内产生了额外开支，但他表示一旦完成主要补丁工作，此类成本将随时间推移而下降。

与此同时，美国银行正在利用AI技术抵消部分成本压力。Moynihan提到，该行目前约有130个内部AI项目，预计这些项目带来的成本节约将从今年的3亿美元增加到2027年的7亿美元。此外，该行在过去一年中裁减了约3400名员工，虽然未明确说明其中有多少归因于AI，但这反映了自动化对劳动力结构的潜在影响。

这一披露揭示了大型企业在采用生成式AI时的双重财务现实：一方面，AI作为攻击向量或漏洞发现工具迫使企业增加安全预算；另一方面，AI作为生产力工具又承诺带来显著的运营效率提升。投资者需关注这种净效应在未来几个季度的演变，特别是防御性支出的峰值何时到来以及何时开始回落。