英伟达发布Nemotron 3.5系列开源模型，覆盖从企业到边缘的智能体部署

英伟达于2026年10月15日宣布扩展其Nemotron大语言模型家族，推出三款针对AI智能体系统的新模型：Nemotron 3.5 Super VL、Bolt 74B-A9B以及计划本月晚些时候发布的Bolt E4B。这些模型旨在覆盖从大型企业服务器到边缘设备的全范围智能体部署需求。

其中，Nemotron 3.5 Super VL是一款拥有1200亿参数的开源多模态模型，由英伟达与Nemotron联盟合作开发。该模型支持指令遵循、工具使用和多步业务工作流，官方称其性能相当于公司最大推理模型的1/5大小，但输出速度比同类模型快近5倍。英伟达开放了Super VL的权重，允许组织在自有数据上进行后训练并在内部基础设施上部署，以保障数据主权和隐私。

Bolt 74B-A9B是一款基于Super VL架构的小型模型，采用混合专家（MoE）设计，每次激活740亿参数中的90亿，并通过2位量化技术将内存需求压缩至24GB以内。这使得它能够在企业工作站或PC显卡上本地运行日常编码和调试任务，无需依赖云端。

即将推出的Bolt E4B则进一步缩小至4GB内存占用，专为GeForce RTX、Jetson等边缘设备设计，适用于可穿戴设备、智能家居和车载系统等嵌入式界面。英伟达还同步发布了涵盖智能体工具使用、金融、安全等领域的开源数据集。