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LangChain产品经理Nathan Drezner演示智能体接入外部服务
LangChain产品经理Nathan Drezner在视频中展示如何为Managed Deep Agent构建自定义HTTP通道，以接收来自HubSpot、Salesforce或短信服务等外部系统的入站请求。他通过一个名为Reflex的费用报告智能体演示了数据提取、持久化存储及回复发送流程。
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LangChain于2026年9月30日发布视频《HTTP Channels for Managed Deep Agents》，由该公司产品经理Nathan Drezner主讲。该资源面向需要让AI智能体与外部不可控服务进行交互的开发人员。
Drezner在演示中构建了一个名为Reflex的费用报告智能体，该智能体通过Photon渠道接收iMessage中的收据照片，提取数据并将其存储在由Context Hub支持的持久记忆中。视频涵盖了编写verify和parse函数、管理每个用户的线程ID、使用post hook发送回复以及在LangSmith中检查结果等具体步骤。
此外，内容还讨论了何时选择HTTP通道而非在LangGraph SDK上构建自定义UI。对于关注Managed Deep Agents实际集成路径和外部服务对接机制的工程师，此视频提供了具体的操作框架和场景示例。