AWS工程师演示AI智能体控制与部署

Elizabeth Fuentes Leone和Sandhya Subramani在“Agent Speedrun”工作坊中，演示了如何从系统提示和基础工具开始，逐步构建并控制一个客服AI智能体。该视频发布于2026年10月11日，由ai.engineer频道制作。

内容核心在于解决智能体在生产环境中的行为控制问题。两位演讲者使用Strands Agents框架，展示了如何通过引入钩子（hook）来限制工具调用的频率，并通过实时测试验证约束的有效性。此外，他们对比了程序化检查与依赖概率模型的指令差异，并介绍了如何利用Markdown文件为智能体提供上下文技能（如订单跟踪流程）。

后半部分聚焦于部署与可观测性。演讲者将本地笔记本中的代码迁移至Amazon Bedrock AgentCore，详细讲解了运行时设置、基础设施生成以及会话追踪配置。这一过程展示了如何将一个小型原型转化为具备监控能力的生产服务。