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阿里云Peng Li谈有状态AI智能体如何通过Knative实现零扩展
PyTorch官方频道发布视频，由阿里云的Peng Li主讲。该演讲探讨了如何将通常被视为常驻工作负载的有状态AI智能体与Knative的弹性、零扩展服务相结合，通过外部化智能体状态、分离会话连续性与执行以及池化重型运行时来实现服务器无感知的弹性伸缩。
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在PyTorch官方频道于2026年9月24日发布的视频中，来自阿里云的Peng Li发表了一场关于“有状态AI智能体能否实现零扩展”的技术演讲。该资源适合关注AI基础设施成本优化和架构设计的工程团队参考。
AI智能体通常因需保持会话上下文、调用工具及依赖沙箱运行时而被视为必须始终在线的工作负载。这与Knative等旨在提供弹性、可缩容至零的服务架构存在天然矛盾。Peng Li在演讲中展示了两者协同工作的可能性：通过将智能体状态外部化、将会话连续性与实际执行分离，并对重型运行时进行池化管理，有状态智能体也能受益于服务器无感知（Serverless）的弹性伸缩能力。此外，演讲还涵盖了该模型适用的场景边界，以及在何种情况下始终在线的运行时仍是更优选择。