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Google DeepMind工程师Ivan Leo介绍Gemini Interactions API与Managed Agents
在AI Engineer World's Fair 2026上，Google DeepMind开发者体验工程师Ivan Leo介绍了Gemini Interactions API和Managed Agents。他阐述了从单次补全到智能体的演变，展示了服务器端状态管理、多模态输出及云端沙箱执行等关键技术细节。
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Google DeepMind开发者体验工程师Ivan Leo在2026年AI Engineer World's Fair的演讲中，介绍了Gemini Interactions API和Managed Agents。该视频资源适合关注AI智能体基础设施演变的工程团队阅读。
Leo在演讲中追溯了模型从单次补全到函数调用再到智能体的发展路径，并解释了为何智能体工作负载需要不同的API形态。他重点展示了通过交互ID（interaction IDs）实现的服务器端状态管理，以及强类型的多模态输出和混合内置与自定义工具的方法。
此外，Leo演示了Managed Agents如何在持久化远程沙箱中运行Antigravity框架，包括环境ID、可加载源、凭证注入代理和命名智能体等功能。他还介绍了开源的Gemini API CLI及其迁移技能。