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PyTorch视频：纪飞 王与Mengxuan Li谈vLLM PD分离部署
PyTorch官方频道发布一期视频，由纪飞 王和Mengxuan Li主讲，探讨使用Llm-d在替代AI加速器上进行vLLM的PD（Prefill-Decode）分离部署。该资源适合关注大模型推理优化及非NVIDIA硬件适配的工程团队参考。
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PyTorch官方YouTube频道于2026年9月24日发布了一期技术分享视频，主题为“PD Disaggregation VLLM Deployment on Alternative AI Accelerators Using Llm-d”。
本期节目由纪飞 王（Jifei Wang）和Mengxuan Li主讲。内容聚焦于在大语言模型推理中应用Prefill-Decode（PD）分离架构，并具体探讨了如何利用Llm-d工具在替代性AI加速器上部署vLLM框架。
对于正在探索非主流硬件平台的大模型推理优化、或研究vLLM底层调度机制的AI基础设施工程师而言，此视频提供了关于特定技术栈组合的实践视角。