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采购平台Zip工程师谈LangGraph应用
Zip机器学习工程师Dexter Lee介绍团队采用LangGraph和LangSmith后，在AI开发速度、可观测性及防止回归方面的具体变化。
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Dexter Lee是采购平台Zip的资深机器学习工程师。他在视频中解释了团队开始使用LangGraph和LangSmith进行AI开发后发生的变化。此前，Zip自行编写代码来调用大语言模型、处理管道及存储结果，导致添加新功能耗时数周，且内部追踪系统缺乏所需细节。
根据节目描述，引入LangGraph和LangSmith后，团队无需额外编写代码即可获取节点交互和大语言模型调用的追踪信息。这一改变促使其他拥有独立管道的团队快速采纳这些工具，同时Zip建立了初步评估设置以确保不推送回归错误。