Meta发布Muse Wonder系列模型，主打主动记忆与持续专注能力

Meta于2026年10月12日正式发布Muse Wonder系列模型，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full。公司称这两款模型在个人和专业智能体任务上达到了行业前沿（State-of-the-Art）性能，标志着其AI研发从基础重构转向前沿突破的新阶段。

此次发布的重点在于两项新功能：Active Memory（主动记忆）和Active Focus（主动专注）。Active Memory旨在让模型跨对话保留关键上下文并主动检索相关信息；Active Focus则使模型在面对复杂目标时能持续尝试不同方案、克服阻碍并适应新信息，而非中途放弃或需要频繁人工干预。

根据Meta官方博客，Muse Wonder已在Meta Model API和Muse Code上线，Muse Wonder Full目前仅向Muse Code订阅用户开放。公司表示，这些模型是在Prometheus数据中心训练而成，并计划未来将其能力整合到Muse助手及更多产品中。尽管Meta引用了多项基准测试数据支持其性能主张，但具体评测细节需参考其官方模型卡片，且尚未获得第三方独立复现验证。