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Perplexity发布双尺寸嵌入模型
Perplexity开源pplx-embed-v2-late,支持小模型查询大模型索引,实现无OCR视觉文档检索。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
Perplexity于10月7日发布pplx-embed-v2-late系列多模态嵌入模型,包含0.6B和9B两个版本,均采用MIT许可证开源。
该系列模型基于Qwen3.5架构,通过从18B教师模型蒸馏训练,实现了跨尺寸的共享嵌入空间。这意味着开发者可以使用9B模型在云端构建高质量文档索引,同时利用0.6B模型在边缘设备或本地进行低成本、低延迟的查询,无需额外转换即可直接检索PDF页面图像,跳过传统OCR步骤。
官方自报数据显示,9B模型在MADQA基准测试中达到92.4%的准确率,ViDoRe v3 Markdown检索得分为64.7%。所有性能指标均为厂商自测结果,尚未见第三方独立复现。