阿布扎比发布阿拉伯语语音模型

阿布扎比技术创新研究所（TII）于10月7日发布Falcon-ASR，一款拥有16亿参数的语音识别模型，主要面向阿拉伯语及英语、法语等五种语言。

该模型特别针对阿联酋方言进行了优化。在公开基准测试中，TII自报其平均词错误率（WER）为20.92%，优于此前排行榜上23.17%的最佳已发表结果。在内部阿联酋方言评估中，其WER为22.73%，低于对比系统中的Qwen3-Omni和Audar-ASR。

所有性能数据均为TII第一方评测结果，尚未经过独立第三方复现验证。模型权重已在Hugging Face开放下载并提供演示空间。