新模型可识别人类执行的AI创意

IdeaLens模型能将人类执笔但源自AI规划的文本标记为AI生成，检出率达68%，而传统检测器Pangram 4仅为8%。

现有AI检测工具主要依赖词汇和句法特征，难以应对“人类根据AI详细计划写作”的情况。IdeaLens通过将文档转化为包含话语角色和内容摘要的大纲，剥离表面文字信息，从而聚焦于创意结构本身。

该模型在100万份FineWeb文档上训练，使用Pangram作为银标数据。在受控实验中，随着人类计划详细程度增加，IdeaLens的误报率显著下降，证明其确实捕捉到了创意层面的差异。

目前该结果基于预印本自测，尚未见独立第三方复现。由于训练标签依赖商业检测器，可能存在系统性偏差。