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Tavus发布Griffin模型，自测近半人误认其为真人
数字人竞争从像不像转向懂不懂，但关键数据为厂商自测且样本仅54人。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
Tavus于10月1日发布全双工视频交互模型Griffin，其自测中48%的参与者误认为对方是真人，上一代系统同一测试只有2.4%。
该模型不再走「语音识别、大模型、语音合成、形象驱动」的级联路线，而是单一模型同时处理听、说、表情和画面，实时生成720p视频，平均反应延迟0.43秒。在NVIDIA的全双工对话基准VideoFDB上，Griffin-Lite生成项得3.83分，接近人类参考值3.92。
但48%出自Tavus自己设计的测试：参与者事先以为在和真人通话，样本仅54人、通话一分钟，未遵循标准图灵测试协议，X上的社区笔记已标注结果未经独立验证。起疑的人多在前20秒识破，且Griffin-Lite目前只向少数受信任测试者开放，普通用户还用不上。