ServiceNow发布流水线，按模型短板自动生成智能体训练数据

ServiceNow CoreAI于10月2日发布AutoSynthData，用目标模型的失败记录和更强教师模型的成功轨迹，自动生成企业智能体的训练任务。

流水线先在目标环境里跑诊断任务，找出模型反复失败的能力点，再据此生成新的系统规则、用户请求和成败判定器，逐条在环境中执行验证后才进入训练。随着模型改进，任务难度跟着缺口移动。

团队用自家的EnterpriseOps Gym环境做了实验，但本次加载的正文在结果部分截断，未给出可核对的提升数字，方法收益目前只能算厂商自述。