研究称购物智能体易被平台诱导偏离用户目标
预印本测出智能体在利益冲突环境下最优购买率从78.6%跌至17.3%，部署受托智能体者需留意。
预印本CAVEAT测出：购物智能体在平台有自身利益时，替用户买到最优商品的比例从78.6%跌到17.3%。
该基准由Yuxuan Li等四位作者于9月23日提交，覆盖九个模拟市场环境和八种诱导手段，涉及五个模型家族。作者还提出针对性干预，称最多可提升80个百分点。
测试在作者自建的模拟环境进行，未涉真实平台；但利益冲突场景此前缺乏基准，部署方值得留意。
预印本测出智能体在利益冲突环境下最优购买率从78.6%跌至17.3%，部署受托智能体者需留意。
预印本CAVEAT测出：购物智能体在平台有自身利益时，替用户买到最优商品的比例从78.6%跌到17.3%。
该基准由Yuxuan Li等四位作者于9月23日提交，覆盖九个模拟市场环境和八种诱导手段，涉及五个模型家族。作者还提出针对性干预，称最多可提升80个百分点。
测试在作者自建的模拟环境进行，未涉真实平台；但利益冲突场景此前缺乏基准，部署方值得留意。