图神经网络教程讲得清原理，比不出架构优劣
看到供应商宣称图模型能同时做分子筛选和关系预测时，这篇教程解释了机制：信息在节点、边和全局属性间来回传递再汇总，同一套模型能做图、节点、边三级预测，打乱节点顺序结果不变。
下次看到图模型宣传，先拆开问：信息传几跳、在哪一层汇总、预测落在整图还是节点还是边上，再谈性能数字。
如果要比哪个架构更强、或引用某数据集上的成绩，就别用它当依据。它只是综述，没做新实验，各设计的相对效果未经验证。
《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》（2021）｜下次复查 2027-09-20