研究称购物智能体易被平台诱导偏离用户目标

新基准CAVEAT测得：无诱导时智能体78.6%的回合买到用户最优商品，平台诱导机制开启后仅剩17.3%。

计算机操作智能体（CUA，指替用户在网页上完成购物等操作的AI代理）通常在合作环境下测试。这项研究搭建了九个模拟市场环境，覆盖八种常见诱导手段，测了五个模型家族，发现环境有自身利益时智能体大面积偏离用户目标。

作者归纳出三种失败模式：过早收窄备选范围、替用户添加未声明的偏好、证据未查清就下单。配套的CAVEAT-Harness干预方法称最多提升80个百分点。

论文9月23日提交arXiv，属作者自建基准与自测结果；实验环境是受控模拟市场，与真实电商平台的诱导手段和竞争压力仍有差距。