英伟达称优化控制层可让编码智能体省近半token
控制层自动优化把智能体降本从模型侧移开,但收益集中在自选基准,跨任务表现待验证。
原始事件 2026-09-26
英伟达研究者在预印本中提出SoL-Pi,用研究智能体自动改写编码智能体的控制层(harness),称最省的变体token用量降49%,性能保留Pi的93.7%。
系统在535个可执行环境里探索了152个方向、超过3000次运行,产出动作合并、上下文压缩等四个机制;按现行API价格估算,每小时比原生Codex与Claude Code省8.75至13.50美元。
收益并非处处成立:在Terminal-Bench 4的63个任务上,SoL-Pi只解出15个,Codex和Pi各解出18个。作者也承认自动优化的harness容易过拟合训练任务。