非洲团队从零训练小模型，自报多语言基准领先

Vambo AI发布从零训练的MORENA模型，15亿参数覆盖12种非洲语言，自报基准成绩优于26个受测模型。

开发方称其在非洲语言建模上得1.408 bpb，为26个受测模型中最佳；最接近的对手Lugha-Llama-8B有五倍以上参数，得1.423 bpb。这些数字全部来自开发方自报，经TechRadar转述，尚无独立复现。

机制上的差异是自建词表：非洲文本编码比Gemma 3少1.39倍token，但仍比英语多约6%的token开销，团队称无法完全解释。训练用约2.2万A100 GPU小时，获UNDP等机构算力支持。