预印本称小参数精炼可降音频深伪检测错误率

预印本CoReLoop称，在已训练的SSL音频深伪检测器上只训练约1000万可训练参数（总参数5.98亿），即可在14个跨域测试集上把池化等错误率从4.85%降到3.74%。

方法不改动原模型参数、不新增训练数据，通过轻量精炼模块和低秩适配器复用编码器输出；可选的停止头按语句选择精炼深度，平均1.18次即可达到3.73%。

结果为作者第一方自测，14个测试集构成与基线检测器身份需查正文确认，实际泛化能力待独立复现。