资讯1 分钟阅读·
Meta自报Bumblebee工业推荐c-NE低于HSTU与DLRM
Meta团队自报Bumblebee在810亿样本工业数据上平均c-NE为0.7895，低于HSTU的0.7964与DLRM的0.8034，结果未经独立复现。
重要性局部证据E2 未复现
Meta团队提出的Bumblebee推荐架构，在每1小时时间步1.552亿独立用户、共810亿样本的工业数据上，作者自报平均c-NE为0.7895，低于HSTU与DLRM。
此前工业推荐系统以HSTU（0.7964）与DLRM（0.8034）为基线，序列建模与特征交叉多按顺序排列，交错排列的收益未被利用。
作者自报：Bumblebee把序列建模与特征交叉交错进可堆叠块，平均c-NE 0.7895，低于HSTU的0.7964与DLRM的0.8034；相同组件交错排列较顺序排列NE改善0.20%，代价是训练吞吐慢约7-10%。
结果未经独立复现；数据出自arXiv预印本（2607.24804，9月15日更新v3）。
来源：