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CUA-Net自报：3D超声自动分类子宫畸形，外部测试准确率91.52%
CUA-Net基于3D ResNet-18，无需冠状面重建即可自动分类先天性子宫畸形，自报外部测试集准确率91.52%，优于初级超声医师。
重要性局部证据E2 未复现
CUA-Net可在3D超声中自动分类先天性子宫畸形，无需冠状面重建，自报内部测试集准确率93.88%、外部测试集91.52%。
此前该分类依赖超声医师人工判读，需冠状面重建，初级医师表现不及该模型。
由Yueyue Xu、Yuhao Huang等14人自测：基于3D ResNet-18，自报在所有指标上优于初级超声医师、多数指标与高级超声医师相当。
结果未经同行评审与独立验证；为arXiv预印本（arXiv:2609.15225），9月14日提交、15日修订v2。