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原子用户模型检索8字段以23%上下文匹配全档案个性化写作质量
作者自报：把用户画像建成带稳定身份核心的“原子用户模型”（AUM），按任务检索8个字段注入提示，即可匹配整份档案的个性化写作质量，上下文用量仅23%
重要性局部证据E2 未复现
把用户画像建成带稳定身份核心的“原子用户模型”（AUM），按任务检索少量字段注入提示，四位作者自报：8个检索字段即可匹配整份档案的个性化写作质量，上下文用量仅23%（211对915 token）。
此前做法是把整份用户档案注入提示，上下文开销大；四个预注册对照显示增益来自档案结构而非检索方法。
实验基于16名模拟用户、6类风格敏感任务、3个随机种子，由作者自测，未经同行评审与独立验证；预印本9月10日提交、16日更新v2（arXiv:2609.12086）。