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AWS自报：合成插入危险位置人员使人员检测mAP50最高提升160%，750张为最优量
AWS两名科学家9月17日在官方博客自报：用扩散模型向真实设备图像合成插入危险位置人员，再由Rekognition自动标注，无需人工标注或危险摆拍。在以OpenImages列车图像为代理的自测中，YOLO11人员mAP50从0.051升至0.134，
重要性局部证据E2 未复现
AWS两名科学家9月17日在官方博客自报：用扩散模型向真实设备图像合成插入危险位置人员，再由Rekognition自动标注，无需人工标注或危险摆拍。在以OpenImages列车图像为代理的自测中，YOLO11人员mAP50从0.051升至0.134，750张合成图最优，过量因生成伪影回落；中等模型人员召回从17%倍增至34%。此为厂商第一方结果，代码已开源。