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骨架动作识别表演情绪:11模型集成隐藏测试37.23%,逼近人类39%
东京大学Naoto Nishida与Yoshio Ishiguro自报,其11模型集成在MMAC Challenge 2026隐藏测试集得37.23% Macro-F1,接近人类39%。
重要性局部证据E2 未复现
仅凭骨架动作即可识别表演者未见的12类表演情绪:东京大学Naoto Nishida与Yoshio Ishiguro的11模型集成在MMAC Challenge 2026隐藏测试集得37.23% Macro-F1,接近文中引用的人类39%,并称获最佳性能奖。
此前做法是同协议10折留表演者交叉验证,得36.80%,复现基线仅25.73%。
上述37.23%由作者自报,测于MMAC Challenge 2026隐藏测试集;遮蔽与反事实审计显示模型依赖身体区域运动证据。情绪系表演,结果未经第三方复现;数据为9月15日v2预印本(arXiv:2609.02510),代码见nawta/diema-challenge,作者展示页nawta.github.io/mmac2026。