共享选择性持久记忆令智能体任务完成率达96%，存全量历史反降至71%

智能体LLM系统采用共享选择性持久记忆后，在三个企业部署场景任务完成率达96%，而无记忆为79%，持久化全部历史反降至71%——这是苹果机器学习研究团队9月16日发布的结果。

此前做法是持久化全部历史或完全不设记忆，前者反而拖累任务完成率，且会话级推理痕迹占用大量上下文。

该方法只保留任务规格、数据模式、工具配置与输出约束四类可复用上下文，丢弃会话级推理痕迹，并支持跨用户共享；团队自报摘要驱动的数据表示较原始数据注入降低约97倍token成本。以上均为厂商自报结果。

边界：结果限于三个企业部署场景，尚未见第三方复现；预印本7月10日提交arXiv（arXiv:2607.09493），9月15日更新至v2。