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TypeSafe发布仅做决策的模型Jev，自报较现有LLM快20–200倍、便宜40–400倍
TypeSafe于9月15日发布决策专用模型Jev并开放早期访问：不做自回归文本生成，只对预定义输出结构给出带校准概率的分类、路由与评分。创始人Diogo Almeida称其以新方法RLCD训练，自报较现有LLM在决策类任务上智能相当、快20–200
重要性局部证据E2 未复现
TypeSafe于9月15日发布决策专用模型Jev并开放早期访问：不做自回归文本生成，只对预定义输出结构给出带校准概率的分类、路由与评分。创始人Diogo Almeida称其以新方法RLCD训练，自报较现有LLM在决策类任务上智能相当、快20–200倍、省40–400倍且输出token免费；实际生产效果待观察。