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跨域联想提升人类创意原创性，七个大模型整体未受益
Liu、Dubova、Griffiths等五人团队自报实验：人类受试者因随机跨域联想稳定提升原创性，七个大模型整体未受益，仅最强模型在远距离配对时受益。
重要性局部证据E2 未复现
随机跨域来源能稳定提升人类设计产品时的创意原创性，但七个大模型整体未从同样的跨域联想干预中受益，仅当来源与目标语义距离足够远时，评分最高的大模型才受益。
此前人类与机器是否都能借跨域联想提升原创性并不清楚；Liu、Dubova、Griffiths等五人团队让人类受试者与七个大模型借助随机跨域来源设计产品，发现大模型生成的想法整体比人类更原创，却未从该干预中受益。人类倾向迁移表面特征，大模型倾向迁移结构与功能属性。以上为作者自报的实验发现。
该结果由作者自报，载于arXiv预印本2603.19087（3月19日首提，9月15日修订至v3），尚无第三方复现。