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Google研究团队发布WikiSkill：代理经验分三层，技能退化即回滚
技能改动要过验证集门控，退化即回滚；目前是可检验的工程架构，真实工作流能否选对技能尚未验证。
Google Research等机构发布WikiSkill。代理运行留下不可改写的原始轨迹，中间层把失败模式和有效策略整理成持续积累的知识库，执行层只保留可复用技能；每次技能修改经验证集门控，退化就回滚，知识记录继续保留。作者在五类基准和五个模型上比较，报告其整体优于无技能和三种既有技能演化方法，部分较小模型加技能后超过更大模型的无技能版本。
这样拆分后，历史不必全挤进提示词，失败过的修改也不必重试。但实验直接把技能注入提示词，没有测试规模扩大后的检索与触发；知识库没有自动修剪，也没覆盖持续数小时、数百步的任务。真实工作流中能否稳定选中正确技能，错误知识如何过期、冲突和回滚，都还没验证。