千万参数精炼即可降音频深伪跨域错误率

在已训练的SSL音频深伪检测器上只训练约1000万可训练参数（总参数5.98亿），即可在14个跨域测试集上把池化等错误率从4.85%降到3.74%。

此前要提升跨域检测表现，通常需要改动原模型参数或新增训练数据；CoReLoop不改动原模型参数、不新增训练数据，通过轻量精炼模块和低秩适配器复用编码器输出。

这一4.85%到3.74%的池化等错误率降幅由作者第一方自测得出；可选的停止头按语句选择精炼深度，平均1.18次即可达到3.73%。

14个测试集构成与基线检测器身份需查正文确认，实际泛化能力待独立复现，预印本提交日期为2026-09-17。