英伟达AI-RAN

英伟达通过其AI Aerial平台推动AI-RAN技术，旨在将无线接入网（RAN）与AI工作负载融合在同一GPU基础设施上，以支持5G向6G的平滑过渡及边缘AI应用。

【背景】传统网络需分离处理通信与计算，而AI-RAN利用软件定义架构实现动态资源分配，宣称可将产能利用率提高2至3倍。

时间线上，2025年10月，Cerberus旗下ODC宣布与英伟达合作推出“全美式”AI-RAN堆栈，在GTC DC展示中声称L2处理速度提升380倍；2026年3月MWC前夕，英伟达确认T-Mobile、IOH等运营商已在现网部署里程碑项目，并展示了SynaXG等伙伴在FR2频段的突破；同年9月，英伟达发布视频进一步阐释AI-RAN作为6G基础构建的关键点；10月，莱斯大学论文《Eunoia》指出在共享GPU时存在延迟干扰问题，提出新的调度算法以保障RAN实时性。

争议在于：厂商强调的性能飞跃（如7x容量增加）是否能在多租户复杂环境下稳定复现？学术界质疑通用AI应用会干扰对延迟敏感的RAN任务，认为需要更精细的硬件级隔离或调度策略才能确保服务质量。

后续需关注：1. 2026 Q1后ODC商用版本的实际部署案例；2. 更多第三方关于GPU共享下RAN延迟基准测试的数据；3. 6G标准组织中关于AI原生空口接口的具体规范进展。