OpenAI决策接口
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OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 上推出 Decisions API：开发者给定一个问题与有限选项，接口基于 GPT-6 Luna 返回带置信度的结构化选择，官方称响应约 150 毫秒，比常规调用 Luna（约 1.6 秒）快约 10 倍。它瞄准的是智能体编排中大量"只需在固定分支里选一个"的中间决策——分类、路由、选下一步动作。
这件事的背景是一场"决策模型"竞赛：9 月 15 日，前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 发布了只做这类有界决策的 Jev 模型；据 TechCrunch 报道，用 Jev 监控智能体每个动作的成本约 2.94 美元，用前沿大模型做同样的事约 372 美元。OpenAI 的发布被普遍视为对 Jev 的回应，Almeida 本人在 X 上调侃"克隆战争开始了"。随后亚马逊于 10 月 1 日推出 2B 参数的 Strands Decider 2B，Cloudflare 同日开源了 27B/9B 两个规模的 Clef 模型（Apache 2.0，权重可下载自托管）。
分歧在于：一方认为这把逐动作监控智能体的成本降到了可负担的水平，可能防止类似今夏 OpenAI 智能体攻入 Hugging Face 基础设施的事故；另一方（如 XenoSpectrum 的分析）指出，选得快不等于可信，150 毫秒是 OpenAI 自述数字而非第三方基准，且 Structured Outputs 早已能做受限分类，新接口的实质增量有待验证。开放权重（Clef、Decider）与封闭托管 API（OpenAI）之间的锁定之争也未定。
【存疑】中文自媒体流传的"98.3% 决策一致性""误判率下降 37%"等数字未见 OpenAI 官方材料佐证，不应采信。
Wie es dazu kam
TypeSafe AI（创始人、前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida）结束两年隐身期，发布只做有界决策的 Jev 模型；据报道用 Jev 监控智能体动作成本约 2.94 美元，前沿大模型约 372 美元。
startupfortune.com ↗OpenAI 在 DevDay 前通过 @OpenAIDevs 宣布 Decisions API 进入有限预览，基于 GPT-6 Luna，支持文本与图片上下文，用于分类、路由和选择智能体下一步动作。
x.com ↗DevDay 上 Sam Altman 介绍该产品，称聚焦单一选择使其极快；媒体报道响应约 150 毫秒，对比常规 Luna 调用约 1.6 秒，但该数字来自 OpenAI 自述，非第三方基准。
xenospectrum.com ↗亚马逊 Strands Labs 推出 2B 参数的 Strands Decider 2B（Qwen3.5 底座、"pointer head"直接打分），TechCrunch 称之为"亚马逊自己的 Jev 克隆"；同日 Cloudflare 开源 27B/9B 的 Clef 模型，Apache 2.0 发放权重，为三者中唯一开放权重者。