AI平台爬虫趋势
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【背景】随着用户获取信息的方式从传统搜索引擎转向AI对话平台,企业的数据监控重心正在发生根本性转移。根据Decodo发布的《2026年最常被爬取的网站》报告,ChatGPT和Perplexity首次进入被爬取网站的前五名,标志着“生成式引擎优化”(GEO)监测成为新的行业常态。
过去两年,企业主要通过网络爬虫监控用户在搜索引擎中的行为;而现在,他们直接爬取AI平台以了解“用户被告知了什么”。数据显示,TikTok仍居首位(18%),Google第二(16%),但ChatGPT以14%的占比位列第三,Perplexity以10%位列第五。与此同时,Walmart、eBay等传统零售巨头跌出前十,反映出消费者购物路径向AI推荐和社交媒体内容的迁移。
【存疑】该数据基于Decodo自身客户群的匿名使用记录,虽能反映特定B2B服务商视角下的趋势,但未必代表全网所有爬虫活动的绝对比例。此外,AI答案具有非确定性,同一提示词在不同时间或模型版本下可能产生不同结果,这使得大规模自动化监测的技术门槛高于传统网页抓取。
未来需关注Gemini和Copilot是否也会进入此类榜单,以及AI代理是否会进一步取代人类发起这些监测任务。
Wie es dazu kam
Decodo发布2026年度数据收集趋势报告,指出ChatGPT和Perplexity首次进入最常被爬取网站前十。
decodo.com ↗TechRadar报道该发现,强调企业监控重心从“人们搜索什么”转向“AI告诉人们什么”,ChatGPT占14%活动量。
techradar.com ↗NetContentSEO分析指出,品牌开始将AI答案视为新的SERP数据集,通过监测引用频率和情感来评估可见性。
netcontentseo.com ↗
Was noch ungeklärt ist
- 除了Decodo的客户群外,其他主流网络基础设施提供商(如Cloudflare)是否观察到类似的针对AI平台的出站流量激增?
- 面对日益复杂的AI答案监测需求,现有的LLM爬虫工具在应对答案非确定性和多模态内容时存在哪些技术瓶颈?
- AI平台方(如OpenAI)是否会采取更严格的反爬虫措施或推出官方的API接口来规范这种第三方监测行为?